技术理解的要求会越来越高
如果说我们都认为
技术和创意的相互奔赴
在接下还会加速的话
可能双方互相的直觉和品味上
需求都会提高
那你现在的工作中会具体用到
涉及到技术判断的时候吗
15%左右
百分之十五到二十
15%是一些什么样的场景
主要还是用在我刚才讲到的
实验性的场景上
比方说我们做出来一个东西
从技术角度上来说
这个事情花了我多少时间
它难不难做
它是否可以复刻
它如果大规模复刻的话
它需要多少钱
这些都是很技术上的东西
甚至还有更纯代码和技术上的东西
比如
那比如说
我现在如果去做一套
我们自己的管线
我们训练自己的模型
你会做自己的模型吗
我们其实做过
但是我们做出来坦率的时候
效果真的不好
而且由于是万马奔腾的状态
那就让马在前面跑
所以你们其实还想过
做一个生成二次元的模型
对 纯粹作为尝试
对于比如说视频生成
关键帧生成或者声音的生成
对于这些行业非常感兴趣的
技术上的创业者来说
可能现在的时代会对他们
提出更高的美学上的需求
比如说我生出来的音乐
到底好不好听
有什么标准去评判它好不好听
这个我觉得可能反而会成为
技术指标之外训练模型
以及指导模型进行迭代方面
一个很重要的标准
对
你的品味可能决定了模型的品味
我最近看到一些文章挺有意思的
其实比如说像Deepseek出来以后
我是非常喜欢Deepseek
它回答问题的那种方式的
然后我是偶然在一篇采访中
发现梁文峰他对你的文字的
美感是有追求的
包括最近我也是问DeepMind的人
我说为什么anthropic
他们做出来的代码质量就很好
那可能也是创始人关注
包括我们看ChatGPT
整个文本的风格
跟Sam Altman它那一套
非常看重表达 看重营销
看重把一个事情包装的
特别美好的那个风格
我觉得还是跟创始人的品味
关系很大
特别相关
而且甚至可以说在大模型也好
视频生成模型上
这种品味就能转换成非常直接的
商业价值和产品优势
我用文字生成出来20秒的小视频
一个特效或者是中间帧
这个中间帧它能不能用
它中间出现的这些5%的错误
错在哪了
这个错的地方我能不能接受
如果一个技术的团队
理解这些事情的话
并且针对这些事情进行优化的话
那么他们在产品上应该
就可以跟其他的产品
形成非常非常有利的竞争优势
是
可能是一个混合型人才的时代是吧
对的 我觉得每个行业
都在追求混合型人才
是是是 很有意思
对对
我自己很喜欢艺术史
然后我自己也是一个工程师
我现在很直观的一个感觉就是
从两三年前大模型这一波开始
我的左脑就在每天跟右脑打架
说实话就是
左脑跟右脑每天起来都在打架
然后工程师的这一边说
你看AI的东西多么的酷炫对吧
艺术史的这边就是说
但是你得注意这些东西
产生的社会的影响
而我更愿意相信
人类对于创意的追求是无限的
对于表达创意
还有对于他人的作品的
这种原始性的追求
是刻在人类DNA里面的东西
它并不会随着技术产生改变
而技术的迭代
技术是不停的在变的
美术的商业环境也是不停的在变的
但是艺术和美术自己是永恒的
所以我也是希望
正在走向的一个未来
并不是说因为有了AI
所以我们走向了一个
更贫瘠的更无趣的一个世界
不是
而是说因为我们有了一个AI
我们走向了一个更百家争鸣
百花齐放的一个世界
如果是这样的话
那我觉得AI 人类
包括人类对自己的理解
人类对自己的艺术的理解
可能都会以这个为契机
走向一个全新的高度
对 因为我在做一档技术播客
播客是一个创业行业
技术也是一个相对枯燥的事情
是
所以我每天其实也是在一个
左脑右脑打架的这样的一个状态
但是整体来说
我对AI跟人类的未来的悲观很多
很难说很难说
但是好处是在于
无论怎么说
我们这一代人就是在创造这个未来
是的
对吧
所以我们这一代人的选择
确实有可能影响在接下来
很长一段时间之内
人类技术和艺术之间的相互关系
对 还有很多的社会问题
还有很多很多的社会问题
这个没有任何好的答案
但是至少可以知道的一点
就是答案是要由我们来写的
这个心态特别好
对吧
对
这个心态特别好
创业者的心态
知道了这一点之后
我觉得每天左脑右脑
打完架之后就又能睡觉了
明天起来又可以打架了对吧
OK
所以也是希望通过
今天的分享一些事情的思考
作为一个抛砖引玉
作为长长的技术
和艺术之间的博弈当中
提供一些个人的一些小的想法
好的 好
谢谢天宇
好 非常感谢
非常精彩
拜拜
好了
这就是我们今天的节目
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